Desde el próximo 1 de diciembre al 11 de diciembre de 2025, en el marco del Programa F.S.E. España Emprende, la Cámara de Córdoba llevará a cabo el curso gratuito en modalidad on-line »IA GENERATIVA PARA NEGOCIOS
Fechas y horario: Las fechas del curso son las siguientes ;
- Semana 1; 1 , 2 y 3 de diciembre de 2025.
- Semana 2; 9,10 y 11 de diciembre de 2025.
Público objetivo
Emprendedores, empresarios y profesionales que quieran desarrollarse en Chat GPT.Objetivo general
Que tanto como emprendedores como empresarios comprendan los fundamentos de los modelos de lenguaje (LLM) y del ecosistema OpenAI, domine técnicas avanzadas de prompt engineering y diseñe un caso práctico aplicable a su realidad empresarial, culminando en la presentación de un proyecto final con retroalimentación colegiada.Resultados de aprendizaje
Al finalizar, el/la participante será capaz de:- Explicar los fundamentos de la IA generativa y los límites prácticos de GPT para uso empresarial.
- Diferenciar ChatGPT Business/Enterprise y situar API y Codex a nivel básico.
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering (roles de sistema, few-shot, chain-of-thought).
- Identificar oportunidades y diseñar un caso práctico con criterios de negocio.
- Presentar un proyecto final y recibir feedback colegiado.
Metodología
Exposición breve y demostraciones, con práctica individual en cada sesión. Retroalimentación colegiada en la sesión final. (Sin calificación numérica.)Programa
- Fundamentos de la IA Generativa y GPT • Introducción y aplicaciones en negocio. • Bases de los modelos GPT (arquitectura general, entrenamiento en grandes datasets). • Datasets y entrenamiento: nociones accesibles y escalabilidad. • Capacidades y límites: alucinaciones, sesgos, longitud de contexto.
- ChatGPT y la API de OpenAI en entornos empresariales • Ecosistema OpenAI para texto (ChatGPT, modelos GPT-3.5/GPT-4) y casos de uso. • ChatGPT Business y Enterprise: características para empresas y diferencias con la versión estándar. • API de OpenAI (básico): claves, endpoints de chat/completion y ejemplo conceptual. • Codex (básico): traducir instrucciones en código para automatización simple.
- Otras herramientas de OpenAI (Codex, Whisper, DALL·E, Sora) • Generación de código con Codex (visión general). • Whisper (voz→texto) y usos empresariales (transcripción, soporte). • DALL·E (imagen) y aplicaciones (marketing, prototipado visual). • Sora (vídeo): panorama y potencial en negocio.
- Fundamentos de la ingeniería de prompts • Qué es el prompt engineering y por qué importa. • Buenas prácticas: claridad, contexto, tono y formato. • Ejemplos de prompts efectivos vs. poco claros. • Iteración de prompts.
- Técnicas avanzadas de prompt engineering • Chain-of-Thought. • Few-Shot. • Roles de sistema y contexto avanzado (vía API). • Ajustes de prompts y parámetros según la necesidad del negocio.
- Ética y uso responsable de la IA Generativa • Bias y equidad; prácticas de mitigación. • Alucinaciones y veracidad. • Privacidad y seguridad de datos. • Marcos y referencia regulatoria a nivel introductorio.
- Diseño y gestión de proyectos de IA Generativa • Identificación de oportunidades alineadas al negocio. • Stakeholders y equipos multidisciplinares. • Del prototipo al MVP (enfoque incremental). • Métricas de éxito y ROI. • Gestión del cambio cultural.
- Proyecto final y retroalimentación colegiada • Presentación del caso práctico final. • Feedback entre pares e instructor/a. • Conclusiones y siguientes pasos.
Impartido por: Iman Gil, Experta en Marketing, Neuromarketing e Inteligencia Artificial. AI Consultant “GTM @OpenAI”





